学术动态|江西省胸科医院参与研究的AI预测模型亮相国际盛会

近日，2025年世界肺部健康大会（The Union World Conference on Lung Health）在丹麦哥本哈根成功召开。作为全球肺部健康领域的年度学术盛宴，本次大会聚焦“临床可及的防治技术”，吸引了来自世界各地的专家学者、医务人员及研究人员参会。

江西省胸科医院（南昌医学院第三附属医院）结核三科负责人、主任医师李杰在大会上以“基于纵向胸部CT的深度学习预测耐多药结核病的治疗结局：一项多中心回顾性研究”为题，分享了一个深度学习AI预测模型，为全球耐多药结核病（MDR-TB）的临床管理带来了实用“新工具”。

该模型为李杰团队联合国内3家结核病诊疗中心（江西省胸科医院、山东公卫中心、景德镇市第五人民医院），从临床痛点出发，依托217例患者的动态CT影像数据，构建的深度学习AI预测模型，可在治疗早期精准预判患者结局，直接指导临床方案调整，让耐多药结核病诊疗更高效、更精准。

耐多药结核病治疗周期长达18-24个月，传统方法需等到治疗中后期才能判断效果，部分患者因延误调整方案导致病情恶化。对临床医生而言，该模型相当于一双能够“提前看穿结局”的眼睛，在患者治疗第8周即可通过分析肺部病灶动态变化识别高风险人群，较传统评估提前至少3个月，且预测准确率达83.2%，同时仅需常规CT影像即可运行，无需额外设备，特别适合资源有限地区的耐多药结核病管理。

此次成果亮相，不仅是江西省胸科医院临床科研“以实用为导向”的体现，更让中国的耐多药结核病诊疗经验落地到了临床场景中。未来该模型有望进行临床转化，让这一工具惠及更多耐药结核病患者。